Deje de desperdiciar aire comprimido con IA

Evite los costosos efectos de las fugas del compresor de aire con la implantación de la plataforma ifm moneo. Informes de noticias de la industria de alimentos y bebidas.

El costo de las fugas del compresor de aire puede ser significativo para cualquier instalación de procesamiento, particularmente en la fabricación de alimentos y bebidas.

No solo se desperdicia aire comprimido, sino que las facturas de energía y los peajes del equipo pueden ser costosos.

Las fugas provocan una caída en la presión del sistema, lo que impide que las herramientas neumáticas funcionen y afecte la producción.

Además, las fugas harán que un compresor de aire cicle más regularmente, lo que implica más mantenimiento y posibles tiempos de inactividad no planificados, lo que a su vez puede resultar muy costoso para los productores y fabricantes.

Es por eso que Freddie Coertze, gerente comercial nacional de IoT en ifm Australia, dijo que la planta moderna necesita herramientas de mantenimiento predictivo para obtener los conocimientos necesarios para proteger los activos y evitar el desperdicio.

"¿Por qué la planta moderna necesita herramientas de ciencia de datos para evitar el desperdicio de aire comprimido? Porque un compresor no funciona con carga todo el tiempo", explicó Coertze.

"Funciona con carga variable dependiendo de cuánto necesite la fábrica o la instalación de procesamiento.

"Para comprender completamente el rendimiento del activo, es necesario recopilar datos del equipo y analizarlos, pero aquí es donde hay una diferencia entre las soluciones disponibles".

La plataforma de ifm moneo ha sido diseñada para proporcionar el tipo de información en tiempo real sobre un compresor de aire que generalmente viene con el empleo de expertos en ciencia de datos, mediante el uso de inteligencia artificial (AI) y otras funciones inteligentes integradas.

"Esta es una herramienta de mantenimiento predictivo de autoservicio asistida por IA", dijo Coertze.

"Hace que sea muy fácil recolectar los datos de un sistema complejo, devolviendo el poder a las manos de la empresa para que puedan lograr una mejor productividad en su planta".

Para profundizar en este punto, Coertze se refiere a un ejemplo real en el que moneo se ha utilizado para monitorear y mejorar un compresor de aire. En primer lugar, describe la configuración.

"Todo lo que se requiere para esta configuración es la plataforma moneo, que viene en forma de una unidad IPC que proporcionamos. Es muy fácil de instalar y no requiere pasar por una red de TI para instalar el software del dispositivo". él explicó.

"Esto se vincula a un maestro IO-Link que recopila datos de los dispositivos sensores, y en este ejemplo de compresor de aire tenemos medidores de flujo, sensores de humedad, temperatura, presión y vibración, así como un transmisor de corriente para ver qué tan duro está trabajando el compresor. ."

Según Coertze, el software moneo se basará en datos históricos para crear parámetros en los que debería funcionar el compresor, junto con los datos transmitidos en vivo para proporcionar un análisis. Lo hace mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

"En el caso en el que monitoreamos un compresor de aire en un sitio, la plataforma moneo determinó que el compresor estaba funcionando con pérdidas y consumiendo más energía de la que debería, lo cual fue especialmente evidente cuando la planta estuvo cerrada durante el fin de semana", dijo Coertze. .

"Debido a que la solución brinda una imagen holística de todo el activo, también pudimos predecir una falla futura. Esto se solucionó fácilmente sin mayores consecuencias".

Si bien un compresor de aire es un buen ejemplo de dónde se pueden obtener fácilmente ganancias de eficiencia, Coertze enfatiza que la herramienta de ciencia de datos moneo proporcionará una mayor previsibilidad de todos los activos en una planta. Es importante señalar que la plataforma moneo es independiente y se puede integrar con los sistemas existentes.

"Para proteger, es necesario predecir, pero la diferencia es que ahora podemos aprovechar los beneficios de la IA para hacer de este un proceso más simple para cualquier instalación de fabricación o procesamiento", resumió Coertze.

"Con moneo, proporcionamos un kit de autoservicio preempaquetado que puede ampliar, según sus requisitos cambiantes.

"Significativamente, esta plataforma es un middleware que puede ubicarse entre el nivel de su sensor y un sistema de gama alta como Scada. Y con la IA incorporada y el aprendizaje automático automatizado, no necesita involucrar a un científico de datos para ser real. tiempo, ideas procesables".

Para obtener más información sobre la plataforma moneo o para acceder a una prueba gratuita, los lectores pueden ir a la página web y aprender los primeros pasos críticos.